기록

프로그래머들은 각자의 개발 철학을 가지고 있다.

프로그래밍 언어들의 다양한 특징들은 개발자들의 철학을 배경으로 만들어지게 된다.

파이썬 또한 개발자의 철학이 담겨 있는 프로그래밍 언어이다. 그 철학은 pep-20으로 알려진 문서에 담겨있다.

PEP 20 – The Zen of Python

문서의 제목을 번역하면 파이썬의 선이다.

여기서 선은 불교용어 선(禪)이다. 서구권에 선이라는 개념을 정착시킨게 일본 불교학자이다 보니 일본식 발음인 젠(zen)이 고유명사가 되었는데 문서에서 사용된 뜻이 불교의 선과 동일한 의미를 가지기 보다는 파이썬의 개발 철학이나 가치와 원칙 등 방향성을 나타내는 의미로 쓰인거같다. 제목도 일반적인 문서스럽지 않은데 이는 파이썬의 공식 문서 대부분이 비슷한 느낌을 준다.

문서의 저자를 보고 Tim Peters가 파이썬을 만든사람인줄 알았지만 알고보니 파이썬의 초기 개발자는 Guido van Rossum(귀도 반 로섬)이라는 네덜란드 개발자였다.

Foreword for "Programming Python"

파이썬의 서문에서는 탄생 배경에 대한 인터뷰 내용이 있다. 심심했던 그는 ABC 언어에 영감을 받고 취미로 만들기 시작했다고 하는데 그렇게 만들어진 언어가 지금까지도 많은 사람들에게 사용된다는게 그의 천재적인 면모가 보인다.

다시 파이썬의 선으로 돌아가서 저자인 Tim Peters는 파이썬 초기 설계부터 현재까지 개발과 커뮤니티에 많은 영향을 준 인물이다. 해당 문서는 커뮤니티에 파이썬의 가치와 철학을 공유하고 강조하기 위해서 작성되었으며 커뮤니티 안에서 협업할 때 지켜야할 원칙을 정리하고 제시하는 목적을 가지고 있다.

작성 배경이 그렇다보니 문서의 내용이 다소 가볍고 사용되는 표현들도 유머러스함이 보인다. 

Beautiful is better than ugly. (아름다운 것이 추한 것보다 낫다.)
Explicit is better than implicit. (명시적인 것이 암시적인 것보다 낫다.)
Simple is better than complex. (간결한 것이 복합적인 것보다 낫다.)
Complex is better than complicated. (복합적인 것이 복잡한 것보다 낫다.)
Flat is better than nested. (수평적인 것이 내포된 것보다 낫다.)
Sparse is better than dense. (여유로운 것이 밀집된 것보다 낫다.)
Readability counts. (가독성은 중요하다.)
Special cases aren't special enough to break the rules.
(특별한 경우들은 규칙을 어길 정도로 특별하지 않다.)
Although practicality beats purity. (실용성은 순수성을 이긴다.)
Errors should never pass silently. (에러는 절대로 조용히 지나가지 않는다.)
Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
(명시적으로 오류를 감추려는 의도가 아니라면 모호함을 대할 때, 이를 추측하려는 유혹을 거부하라.)
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
(명확하고 가급적이면 유일한 하나의 방법은 항상 존재한다.)
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
(네덜란드인이 아니면 비록 그 방법이 처음에는 명확해 보이지 않더라도. (네덜란드인은 
귀도 반 로섬을 의미하는것 같다.))
Now is better than never. (지금 행동에 옮기는 것이 아예 안 하는 것보다는 낫다.)
Although never is often better than *right* now.
(비록 아예 안 하는 것이 지금 *당장* 하는 것보다 나을 때도 많지만.)
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. (구현 결과를 설명하기 쉽지 않다면, 그것은 나쁜 아이디어이다.)
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
(구현 결과를 설명하기 쉽다면, 그것은 좋은 아이디어일지도 모른다.)
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
(네임스페이스는 정말 훌륭한 아이디어다 -- 더 많이 사용하자!)

문서에서 반복해서 명확성, 간결성, 가독성을 강조한다. 이러한 철학으로 인해서 문법면에서는 엄격하며 이를 위한 스타일 가이드도 있다. (PEP 8)  이러한 코드 스타일들은 대부분 기술적인 제한 보다는 프로그래머들간에 지켜야할 관례이다.

예를 들어서 상수의 경우 모두 대문자로 표기하는 것을 규칙으로 한다.

하지만 일반 변수를 모두 대문자로 표기하고 그 값을 마음대로 바꾸어 사용한다고해서 실행이 안되거나 하지 않지만 다른 프로그래머들에게는 상수의 값이 변경되는 예상하지 못한 동작이 될 수 있고 이는 파이썬의 철학과 반대되는 행동이라 볼 수 있다.

리스트

순서를 가지는 객체의 모음이다.

list_1 = []	# 빈 리스트 	
list_2 = [0, 1] # 정수타입
list_3 = ['a', 'b', 'c'] # 문자타입
list_4 = [0, 1, 'a', 'b'] # 정수와 문자타입
list_5 = [0, ['a', 'b']] # 리스트는 리스트를 요소로 가질 수 있다.

0개 이상의 요소를 콤마로 구분하며 전체 요소는 대괄호로 감싼다.

값을 참조할 때는 대부분의 프로그래밍 언어에서 사용되는 배열과 마찬가지로 인덱스로 접근할 수 있다.

역시 첫 번째 인덱스는 0으로 시작한다.

>>> list_1 = []
>>> list[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    list[0]
TypeError: 'type' object is not subscriptable
# 비어있기 때문에 값을 참조할 수 없다.

>>> list_2[1]
1

>>> list_3 = ['a','b']
>>> list_3[0]
'a'

>>> list_5[1][1]
'b'

리스트 내부에 리스트 요소는 다차원 배열의 접근과 유사하다.

함수

리스트는 다양한 함수를 사용해서 다룰 수 있다.

append

리스트 맨 끝에 요소를 추가한다.

>>> list_functions = []
>>> list_functions.append('a')
>>> list_functions.append('b')
>>> list_functions
['a', 'b']

insert

지정한 위치에 요소를 추가할 수 있다.

>>> list_functions.insert(0, 'aa')
>>> list_functions
['aa', 'a', 'b']
# 지정한 인덱스에 요소가 추가되고 그 뒤로 기존 요소들이 한칸씩 밀린.

pop

리스트의 마지막 요소를 반환 후 삭제한다.

>>> list_functions.pop()
'b'
>>> list_functions
['aa', 'a']

# 요소를 반환 후 해당 리스트에는 제거됨

remove

지정한 값과 동일한 요소를 삭제한다.

>>> list_functions = ['a', 'a', 'b']
>>> list_functions.remove('a')
>>> list_functions
['a', 'b']
# 동일한 요소가 있을 경우 먼저 나오는 요소가 제거된다.

index

요소의 인덱스를 반환한다.

>>> list_functions.index('a')
0
>>> list_functions.append('a')
>>> list_functions.index('a')
0
# 동일한 요소가 있을 경우 먼저 나오는 요소의 인덱스를 반환

count

리스트 내에서 지정한 값과 동일한 요소의 개수를 반환한다.

>>> list_functions.count('a')
2

sort

요소들을 정렬한다. 

>>> list_char = ['d', 'a', 'e', 'c', 'b']
>>> list_int = [3, 2, 5, 4, 1]
>>> list_char.sort()
>>> list_int.sort()
>>> list_char
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> list_int
[1, 2, 3, 4, 5]

오름차순으로 정렬되는 것으로 보이지만 정확하게는 기본값이 오름차순이고 이는 함수의 매개변수를 통해 설정가능하다.

>>> list_char_inc = ['d', 'a', 'e', 'c', 'b']
>>> list_char_dec = ['d', 'a', 'e', 'c', 'b']
>>> list_char_inc.sort(reverse=False) # defualt가 False이기 때문에 매개변수가 없으면 오름차순
>>> list_char_dec.sort(reverse=True)
>>> list_char_inc
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> list_char_dec
['e', 'd', 'c', 'b', 'a']

reverse

요소들을 역순으로 정렬한다.

>>> list_char = ['d', 'a', 'e', 'c', 'b']
>>> list_char.reverse()
>>> list_char
['b', 'c', 'e', 'a', 'd']

clear

리스트의 요소를 모두 제거한다.

>>> list_clear = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list_clear
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list_clear.clear()
>>> list_clear
[]

데이터 타입

파이썬에서 다룰 수 있는 가장 기본적인 데이터의 종류는 정수, 부동소수점, 문자열, 부울값이 있다.

이러한 타입들은 엄밀하게 구분되는데 type() 함수를 사용하여 변수나 값의 타입에 대한 정보를 알 수 있다.

연산 과정이 있어도 결과 값으로 타입이 결정된다.

문자열을 값을 할당할 때는 큰 따옴표("") 또는 작은따옴표('')로 문자를 감싼다.

일반적인 문자열을 감쌀 때는 두 부호가 동일하게 동작을 하지만 특수한 상황에서 다르게 사용한다.

만약 문자열 안에 부호가 포함되어 있는 상황에서는 문자열의 범위를 표현하려던 부호가 의도와 다르게 적용될 수 있다.

Hello "Python"!
I'm Bak

a = "Hello "Python"!"

b = 'I'm Bak'

이런 경우에는 문자열을 해석할 때 오류가 발생하지 않도록 두 종류의 방식을 모두 사용할 수 있도록 한다.

형변환

type casting

데이터형을 다른 데이터 형으로 변환하는 것을 뜻한다.

Int

int() : 데이터 타입을 정수로 변환시킨다.

Float

float() : 데이터 타입을 부동소수점으로 변환한다.

String

str() : 데이터 타입을 문자열로 변환한다.

Bool

bool은 어떤 조건이 성립했는지 아닌지 처리를 바꾸면서 실행된다. 

True와 False 둘 중 하나로 존재한다.

bool()을 사용하면 입력된 식이나 값을 평가해서 bool 타입의 값으로 출력한다. 이때 0의 경우 false 그 외의 값들은 모두 true로 평가된다.